정적 얼굴 인식과 동적 얼굴 인식의 차이점은 무엇입니까?

얼굴 인식은 인간의 얼굴 특징 정보를 기반으로 하는 일종의 생체 인식 기술입니다. 새롭고 빠르게 발전하는 기술로서, 많은 사람들이 이 기술에 대해 명확한 이해와 이해를 가지고 있지 않습니다. 예를 들어, 어떤 유형의 얼굴 인식이 있는지, 현재 얼굴 인식은 어느 정도까지 개발되었는지, 실제 응용 분야에서 얼굴 인식의 분류는 무엇인지 등입니다. 오늘 우리는 주로 정적 얼굴 인식과 동적 얼굴 인식의 차이점을 이해하도록 안내합니다.

호텔, 지하철, 커뮤니티, 사무실 건물, 은행, 공항 및 기타 장소에서 우리는 모두 얼굴 인식 기술의 사용을 볼 수 있으며, '얼굴 스캔' 현상은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 최근, 서북 정법 대학은 마법 같은 장면을 보았습니다. 학생들은 실제로 아침 독서를 위해 줄을 서서 '얼굴 스캔'으로 출석 체크를 했습니다. '아침에 5분 독서, 2시간 출석 체크', '성공적으로 얼굴 스캔을 완료하는 것은 춘절 기차표를 구하는 것과 같다'! 도대체 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까요?

알고 보니, 대학들이 얼굴 인식을 출석 체크에 도입했습니다. 정적 얼굴 인식의 한계로 인해 속도도 지연되었습니다. 일부 학생들은 수천 명의 학생들에게 단 4개의 출석 체크 기능만 사용할 수 있으며, 매일 아침 독서 시간이 얼굴 스캔을 위해 줄을 서는 데 낭비된다고 말했습니다. 따라서, 첫날 시도 후, 대학들은 출석 체크를 포기해야 했고, 아침 독서와 아침 운동은 원래의 관리 방식에 따라 계속 운영되었습니다.

학교의 이러한 움직임은 대중들 사이에서 뜨거운 논쟁을 불러일으켰습니다. 얼굴 인식 출석 체크 도입은 원래 좋은 일이었지만, 왜 '좋은 의도로 나쁜 일'을 한 걸까요? 사실, 우리는 동적 얼굴 인식과 정적 얼굴 인식의 차이점을 파악하지 못했을 수도 있습니다.

정적 얼굴 인식은 무엇인가요?

정적 얼굴 인식은 특정 영역 또는 범위 내에서 인식하는 것입니다. 즉, 인식의 각도, 거리 및 위치에 대한 요구 사항이 상대적으로 높습니다. 정적 얼굴 인식의 특징은 사용자 용량이 작다는 것이며, 일부 소규모 회사의 출석에 더 적합합니다. 정적이기 때문에 가격이 비교적 저렴합니다. 패턴 인식률은 95% 이상으로 높습니다.

동적 얼굴 인식은 무엇인가요?

동적 얼굴 인식은 범위를 제한하지 않으며, 범위 내에 나타나기만 하면 어디에 있든 자동으로 인식할 수 있습니다. 즉, 사람이 자연스러운 형태로 지나갈 때, 카메라는 정보를 캡처하고 수집하며, 동적 얼굴 인식을 수행하기 위해 해당 지침을 발행합니다.

정적 얼굴 인식과 비교하여, 동적 얼굴 인식이 더 나은 경험을 제공한다는 것이 분명합니다. 동적이기 때문에 제품 가격이 상대적으로 높고, 사용자 용량이 비교적 큽니다. 동적 얼굴 인식은 빠르며, 20밀리초 내에 실시간 인식이 가능하며, 초당 10프레임 이상입니다. 더 나은 개인 정보를 위해 로컬 컴퓨터를 저장합니다.
분명히, 서북 정법 대학은 정적 얼굴 인식 출석 기계를 사용합니다. 학교에 학생 수가 많기 때문에, 정적 얼굴 인식 출석 기계는 분명히 적합하지 않습니다. 奇谷 기술의 동적 얼굴 인식 시스템은 다릅니다. 동적 + 대용량 + 야외 + 맞춤형입니다. 얼굴 인식 기술은 빠른 인식 속도, 높은 동적 인식 정확도, 큰 사용자 용량을 가지고 있으며, 더 중요한 것은 저렴한 비용입니다! 학교 출석, 출입 통제 및 모니터링에 가장 적합한 선택입니다.
약 40년의 개발 끝에, 얼굴 인식 기술은 어느 정도 성숙 단계에 도달했습니다. 다른 생체 인식 기술과 비교하여, 얼굴 인식은 실용성 측면에서 독특한 기술적 장점을 가지고 있습니다. 동적 얼굴 인식 또는 정적 얼굴 인식 모두, 우리는 그 유용성을 무시할 수 없습니다. 오늘날, 얼굴 인식 시스템의 응용 범위는 매우 광범위하며, 공공 안전, 공항, 은행, 보안, 호텔, 지하철 등과 같은 많은 중요한 산업 및 분야뿐만 아니라 스마트 출입 통제, 도어락, 근태 관리와 같은 민간 시장에서도 사용할 수 있습니다.